多源数据驱动的主控式创新框架

作     者：石庆林 张凯瑞 侯亮 郭小暄 张文博 连晓振 陈永超 穆瑞 SHI Qinglin;ZHANG Kairui;HOU Liang;GUO Xiaoxuan;ZHANG Wenbo;LIAN Xiaozhen;CHEN Yongchao;MU Rui

作者机构：厦门大学机电工程系 厦门大学航空航天学院 厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院 厦门盈趣科技股份有限公司 

基　　金：科技部创新方法专项基金资助项目(2020IM010100) 厦门市自然科学基金资助项目(3502Z20227186) 福建省科技计划创新战略研究项目(2022R0006) 

出 版 物：《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University(Engineering Science))

年 卷 期：2024年第58卷第10期

页      码：2084-2095+2118页

摘      要：为了解决设计知识和单源数据驱动的传统需求挖掘方法过于依赖设计经验、需求挖掘不全面、缺乏需求预测等问题，提出新的主控式创新框架.以非结构化文本数据为对象，从用户角度对需求进行特征提取及分类；以产品运行大数据为对象，从产品角度挖掘用户需求；运用需求预测理论对未来产品隐性需求进行预测，构建数据驱动的主控式创新矩阵.相较于知识驱动为主的传统市场调研和单源数据的需求挖掘方法，所提框架显性需求挖掘更为客观全面，兼顾未来隐性需求挖掘.以某智能制造企业的迷你打印机为案例，验证了所提框架的有效性.

主 题 词：多源数据 主控式创新 在线评论 运行大数据 创新矩阵 需求预测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2024.10.012

馆 藏 号：203140339...