基于改进RAN算法的调制分类器

作     者：薛富强 葛临东 王彬 

作者机构：信息工程大学信息工程学院河南郑州450002 

基　　金：河南省基础与前沿研究基金资助项目(082300413205) 

出 版 物：《信息工程大学学报》 (Journal of Information Engineering University)

年 卷 期：2009年第10卷第4期

页      码：483-486页

摘      要：资源分配网络(RAN)算法可以在线训练径向基(RBF)神经网络,但算法中的网络隐层中心通常从零开始,容易受噪声和异常数据影响。文章提出一种改进RAN算法,将遗传算法(GA)对数据优化聚类后的中心点作为RAN算法的初始中心。仿真表明,基于改进算法设计的RBF调制分类器,结构简洁,识别准确率高。

主 题 词：资源分配网络算法 遗传算法 RBF神经网络 调制分类器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0673.2009.04.014

馆 藏 号：203140343...