基于LMS的图像自适应预测编码

作     者：肖化超 周诠 XIAO Hua-chao;ZHOU Quan

作者机构：中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国防科技重点实验室陕西西安710000 

基　　金：国家重点实验室基金资助项目(9140C5305020706) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2011年第19卷第4期

页      码：109-112页

摘      要：为了提高图像编码预测器的预测性能,提出了一种低复杂度,高效的自适应预测方法。采用LMS(Least MeanSquare)自适应滤波技术进行预测,并对预测值进行减邻域均值的改进,有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征,满足LMS算法的要求,使预测性能得以提高。通过对不同图像的仿真结果表明,该方法的预测差值图像的熵比GAP算法和MED算法的差值图像的熵要小0.1 bit/piexl左右,均方误差(MSE)也要小于后两者的均方误差。

主 题 词：图像压缩 二维LMS算法 预测编码 自适应预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.032

馆 藏 号：203140496...