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基于示功图的油井故障诊断专家系统研究

基于示功图的油井故障诊断专家系统研究

作     者:袁文琪 胡敏 YUAN Wen-qi;HU Min

作者机构:浙江工业职业技术学院电气电子工程学院浙江绍兴312000 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2015年第23卷第18期

页      码:119-122页

摘      要:在石油开采中,能够对抽油井井下的故障进行预测和诊断,并计算油井的产油量,从而及时了解和掌握采油系统的工况,实现采油系统的自动化监控和科学管理,是当前迫切需要解决的一个问题。本文针对如何实现油井故障自动诊断进行研究,通过实测示功图、提取功图特征值,并结合神经网络,以及能耗计算辅助判断故障类型的方法,从而建立油井故障诊断专家系统,通过油田实采数据验证,使诊断结果正确率基本达到95%,结论表明该方法是一种较为成功的尝试,有较高的实用推广性。

主 题 词:示功图 有杆抽油系统 专家系统 神经网络 故障诊断 能耗计算 

学科分类:0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D O I:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.18.038

馆 藏 号:203140497...

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