基于嵌入式平台和轻量化模型的板材计数装置

作     者：刘忠英 翟鹏飞 侯维岩 Liu Zhongying;Zhai Pengfei;Hou Weiyan

作者机构：郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金委重大研究计划(9206710030)项目资助 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年第47卷第9期

页      码：46-51页

摘      要：针对堆叠板材计数过程中人工计数法效率低、准确性不高的问题。本文提出了一套基于嵌入式平台和轻量化模型的板材计数装置,将改进的Faster R-CNN网络植入工控机中运行,可以在工业和物流现场实时识别板材的数量。内置网络使用轻量级网络MobileNetv2融合轻量通道注意力机制ECA作为骨干网络,使用空间注意力机制和倒置残差结构重构FPN架构,并提出了一种基于高度交并比的HIOU_Loc预测框去冗余处理新算法,以缓解小目标检测困难的难题。在基于N4100平台的工控机中运行实验表明:本文所提出的算法对板材计数准确度达到了98.51%,检测一张高分辨率板材图像仅需0.31 s。本装置设计了一个校正模块,经过人工后处理后,对于堆叠板材的计数准确率可以达到100%,满足了实际场景下对板材实时计量的需求。

主 题 词：堆叠板材计数装置 Faster R-CNN 轻量化卷积神经网络 K-means++ 小目标检测 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.2415436

馆 藏 号：203140522...