基于用户偏好挖掘算法的IPTV用户多维画像的设计与实现

作     者：张智骞 丁凤 郭永康 宋世聪 Zhang Zhiqian;Ding Feng;Guo Yongkang;Song Shicong

作者机构：广东南方新媒体股份有限公司广东510012 中国传媒大学信息与通信工程学院北京100045 

基　　金：企业委托合作项目“基于媒体融合与传播的元宇宙及大数据技术专项课题研究项目”(No.HG23002)资助 

出 版 物：《广播与电视技术》 (Radio & TV Broadcast Engineering)

年 卷 期：2024年第51卷第8期

页      码：59-63页

摘      要：随着用户增长和视听类业务发展,IPTV平台积累了海量的用户行为数据,精准挖掘行为数据中的用户偏好是视听类业务持续发展的关键。本文针对IPTV用户特点和业务场景需求,基于IPTV用户行为数据设计了统计规则类和机器学习类的用户偏好挖掘算法,分别挖掘IPTV用户的基础偏好和深层次偏好,并通过Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了基础标签和深层次标签相结合的IPTV用户多维画像。本文的研究可为网络视听媒体资源价值管理、定制化服务和个性化推荐提供依据。

主 题 词：IPTV 用户行为 用户偏好挖掘 用户多维画像 标签 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16171/j.cnki.rtbe.2024008009

馆 藏 号：203140529...