基于物联网+YOLO-GhostNet-SE的养老院安全预警系统设计与优化

作     者：张晓欢 杨佳米 谢琬仪 傅裕超 吴嘉伟 杨志杰 

作者机构：惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007 

基　　金：广东省重点建设学科科研能力提升项目:轻量化联邦学习范式及其应用研究(2022ZDJS058) 广东省海外名师项目:人工智能与新一代智能制造技术研究 2021年广东省教育厅项目:惠州信息技术类科产教融合实践教学基地(15109220317) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2024年第14卷第9期

页      码：28-32页

摘      要：随着人口老龄化趋势不断加剧,养老院的安全与风险管理日益成为重要的研究课题。为应对养老院安全与风险管理面临的挑战,旨在设计一种多渠道信息传达的养老院安全与风险预警系统。首先,采用深度学习算法YOLO-GhostNet-SE实现对养老院中潜在危险的高效检测与识别。其次,构建多渠道数据传达系统,包括视频监控、传感器网络、移动应用等,以实时获取全方位、多源头的数据信息。然后,提出一种高效的信息传达与融合策略,对来自不同渠道的数据进行整合与分析,以实现对养老院安全状态的全面评估。同时,引入智能决策与预测技术,对潜在风险进行及时预警,并优化预警策略,确保负责人及时、精准地采取干预措施。该系统能够让养老院管理人员更直观、便捷地查看养老院的安全状态并做出决策。

主 题 词：养老院安全 风险预警 多渠道信息传达 YOLO-GhostNet-SE 智能决策 物联网技术 摔倒检测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2024.09.007

馆 藏 号：203140546...