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基于差异检测算法的重载机车关键部件故障识别研究

基于差异检测算法的重载机车关键部件故障识别研究

作     者:张虎 Zhang Hu

作者机构:国能包神铁路集团机务分公司内蒙古鄂尔多斯017000 

出 版 物:《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期:2024年第53卷第9期

页      码:99-104页

摘      要:针对重载机车牵引吨位重、运行速度快、运行环境恶劣、故障识别困难等,设计了一种基于机器视觉和深度学习的差异检测算法,利用卷积神经网络(CNNs)进行特征提取和分类识别,实现对机车关键部件潜在故障的快速准确识别,并针对螺栓检测等小目标检测进行优化。实验表明,与传统检测手段相比,该算法在检测速度、准确率和鲁棒性上展现出显著优势,能够有效提升重载机车检测的自动化水平,降低人为因素导致的误判风险。

主 题 词:重载机车检测 差异检测 故障识别 

学科分类:080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.2095-509X.2024.09.019

馆 藏 号:203140561...

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