烧结机台车缺陷部件在线智能检测系统设计与实现

作     者：杨虎生 王月明 张昊 梅佳锐 陈龙 YANG Husheng;WANG Yueming;ZHANG Hao;MEI Jiarui;CHEN Long

作者机构：内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古包头014010 内蒙古科技大学自动化与电气工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：内蒙古自治区科技计划资助项目(2021GG0045) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21400) 

出 版 物：《烧结球团》 (Sintering and Pelletizing)

年 卷 期：2024年第49卷第4期

页      码：10-18页

摘      要：烧结机台车是制取烧结矿的关键设备,为避免由台车上的箅条缺失、车轮锁紧螺母缺失与车轮脱落引发的生产事故,提高烧结生产效率。本文根据台车实际运行状况,在硬件层面制定了故障检测方案,构建了基于YOLOv7与DeepStream的烧结机台车缺陷部件检测系统。系统选取YOLOv7网络模型在缺陷部件数据集上训练,将YOLOv7模型训练所得权重文件部署在DeepStream6.1平台进行加速推理,并采用Kafka消息组件推送推断结果。试验结果表明,YOLOv7对所有类别检测的平均准确率为0.991,可用于缺陷部件的目标检测。系统实时监测烧结机台车运行情况,对Kafka消息进行解析,实现故障判定规则,通过实时的故障判定、存储、显示及预警实现烧结机台车缺陷部件智能化检测,为烧结机台车缺陷部件检修提供了一种新的解决方案。

主 题 词：烧结机 台车 缺陷部件 YOLOv7 DeepStream 检测系统 

学科分类：08[工学] 0806[工学-电气类] 080203[080203] 080601[080601] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13403/j.sjqt.2024.04.052

馆 藏 号：203138917...