人工神经网络在岩土参数反分析中的应用

作     者：何容 何伟 周立军 黄泽安 HE Rong;HE Wei;ZHOU Li-jun;HUANG Ze-an

作者机构：华北水利水电学院河南郑州450008 中南市政股份有限公司湖南衡阳421001 广西水利电力勘测设计研究院广西南宁530023 

出 版 物：《河北建筑科技学院学报》 (Journal of Hebei Institute of Architectural Science & Technology)

年 卷 期：2005年第22卷第3期

页      码：54-56,69页

摘      要：在运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析的基础上,将PSO与BP算法相结合,充分发挥PSO全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势,并通过实例验证了方法的可行性。可以看出,运用该方法可以使学习效率增高,收敛速度加快,预测结果更加准确。

主 题 词：深基坑 模糊神经网络 反分析 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9469.2005.03.017

馆 藏 号：203140638...