基于RL-GSK算法的光储联合电站运行策略研究

作     者：杨莎 熊国江 YANG Sha;XIONG Guojiang

作者机构：贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州大学勘察设计研究院有限责任公司贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(52167007) 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK一般121) 贵州大学勘察设计研究院有限责任公司创新基金项目(贵大勘察03号) 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2024年第40卷第7期

页      码：28-37页

摘      要：光伏电站配置储能可以促进光伏的最大消纳,减少“弃光”。此外,针对光伏出力和负荷情况合理分配储能充放电功率不仅能满足系统运行要求,还能利用峰谷套利提高光伏并网收益。该文以光储联合电站为研究对象,以电力市场环境下光储联合电站利润最大化为目标,充分考虑光伏系统与储能系统运行时的各项约束条件,建立了光储联合电站优化运行模型。同时,针对原始知识获取共享算法收敛性能较弱的问题,采用强化学习构建一套系统的个体更新选择机制,提出了强化学习知识获取共享算法,并用来求解光储联合电站的优化运行策略。通过对南方某地区实际数据进行仿真研究,分析了联合电站的优化策略和经济效益模式,并验证了所提方法的有效性。

主 题 词：光储联合电站 优化运行模型 强化学习 知识获取共享算法 运行策略 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3814.2024.07.004

馆 藏 号：203140641...