基于MED的滚动轴承故障特征提取方法及其应用

作     者：姚炽伟 樊新海 黄梦 YAO Chi-wei;FAN Xin-hai;HUANG Meng

作者机构：装甲兵工程学院机械工程系北京100072 

基　　金：军队科研计划项目 

出 版 物：《装甲兵工程学院学报》 (Journal of Academy of Armored Force Engineering)

年 卷 期：2013年第27卷第3期

页      码：35-38页

摘      要：为提取微弱的轴承故障信号,研究了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滚动轴承故障特征提取方法:在利用AR模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上,对保留信号进行最小熵反褶积,增强冲击信号。该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题,实车测试表明:与共振解调技术相比,该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显,更适合于工程应用。

主 题 词：滚动轴承 故障诊断 最小熵反褶积 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0826[工学-生物医学工程类] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.11732/j.issn.1672-1497.2013.03.008

馆 藏 号：203140740...