克隆选择算法在热管设计中的应用

作     者：施坤 黄晓明 黄晓 SHI Kun;HUANG Xiao-ming;HUANG Xiao

作者机构：华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 卡尔顿大学机械与航空航天工程学院 

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(20070420903) 

出 版 物：《化学工程》 (Chemical Engineering(China))

年 卷 期：2011年第39卷第5期

页      码：85-89页

摘      要：热管作为一种高效热传输设备,被广泛应用于许多工程领域。对高效热管的优化设计,通常会涉及到多个目标参数,而采用传统的设计方法,往往无法同时有效地优化多个目标。克隆算法具有很强的自学习和自适应能力,在解决多目标优化问题方面优势显著,因此文中提出了基于克隆算法的热管多目标优化算法。通过对热管建立热网络分析模型和热传输极限模型,给出了热管多目标优化问题的数学描述,并针对该数学描述,设计了基于克隆算法的多目标优化算法。通过多个算例的计算分析,证实了该算法的有效性和优越性。由于数学问题的提出是基于热管的基本原理,因此该算法具有可推广性,可用于多种形式的热管设计。

主 题 词：热管 传热率 热阻 多目标优化设计 克隆选择算法 

学科分类：080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9954.2011.05.021

馆 藏 号：203140762...