基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

作     者：高振兴 郭创新 俞斌 骆玉海 彭明伟 杨健 GAO Zhen-xing;GUO Chuang-xin;YU Bin;LUO Yu-hai;PENG Ming-wei;YANG Jian

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 烟建集团有限公司山东烟台264000 浙江省电力设计院浙江杭州310027 上海市电力公司市区供电公司上海200080 

基　　金：国家自然科学基金(50677062) 新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-07-0745) 浙江省自然科学基金资助(R107062) 国家863计划(2008AA05Z210) 教育部博士点基金(20090101110058) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2011年第39卷第6期

页      码：17-23页

摘      要：考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD仿真及Matlab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景。

主 题 词：故障诊断 小波能量谱 改进RBF神经网络 时序贝叶斯网络 改进D-S理论 信息融合 FCM 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3415.2011.06.004

馆 藏 号：203140789...