GenAI驱动的教育数字人架构设计与实证研究

作     者：吴长城 胡双武 蒋雨江 牟娅 皮忠玲 WU Chang-Cheng;HU Shuang-Wu;JIANG Yu-Jiang;MOU Ya;PI Zhong-Ling

作者机构：四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 “教育大数据”四川2011协同创新中心四川成都610101 四川省双流中学四川成都610200 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室陕西西安710062 

基　　金：2023年度教育部人文社会科学研究项目“教学代理对学习者学习影响的认知神经机制及智能干预研究”(项目编号:23YJAZH159) 2022年度四川省教育科研项目“教育智能体形象、言语设计及其对学习影响的认知神经机制”(项目编号:SCJG22A225)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2024年第34卷第9期

页      码：26-36页

摘      要：目前,大量教育数字人已在教学场景中应用,新一代生成式人工智能(Genetic Artificial Intelligence,GenAI)驱动的教育数字人弥补了传统教育数字人在智能化、仿真人程度方面的不足,可为学生提供更聪明、更个性化的教学服务,给师生教学体验和效能带来了质的飞跃。在此背景下,文章采用分层架构方法,设计了GenAI驱动的教育数字人架构,包含网络基础层、网关层、服务层、逻辑层、监控层和界面交互层六层。之后,文章开展了针对122名小学生参与的教育数字人教学应用实证研究,探索GenAI驱动的不同形象教育数字人(无教师、AI女孩、AI大熊猫和AI男孩)对学生学习效果的影响,结果表明:AI男孩组在知识保持、知识迁移、学习兴趣上表现更佳,而四组在社会交互上表现相当;教育数字人在学习兴趣、社会交互两个方面影响知识保持、知识迁移的中介效应均不显著。文章的研究可为GenAI驱动教育数字人的设计和开发提供系统化的理论框架,有助于探索教育数字人影响学习者学习过程与结果的规律,并为教师、研究者和开发者提供可借鉴的案例。

主 题 词：GenAI 教育数字人 知识保持 知识迁移 学习兴趣 社会交互 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2024.09.003

馆 藏 号：203140806...