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两阶段双情景项目组合选择整体优化模型

两阶段双情景项目组合选择整体优化模型

作     者:王勇胜 梁昌勇 杨善林 

作者机构:合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 东北电力大学建筑工程学院吉林吉林132012 

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(70631003) 国家自然科学基金资助项目(70871034) "863"项目(2006AA04A126) 

出 版 物:《系统工程》 (Systems Engineering)

年 卷 期:2010年第28卷第8期

页      码:46-50页

摘      要:通过实践分析,提练出两阶段双情景项目组合选择整体优化问题,建立了双层0-1整数规划模型,上层模型为确定性情景,以两阶段所选项目整体价值最大为优化目标;下层为不确定性情景,以下层选择项目期望值最大为优化目标,并采用方差与期望值比值作为风险约束条件。应用可能性理论对下层模型进行了确定性转化。在遗传算法(GA)基础上,结合路径再连接(Path Relinking,PR)局部搜索技术,设计了GA+PR算法,仿真测试验证了算法的有效性。实验得出了不同风险系数下的优化结果,并通过分析获得了较为鲁棒的核心选择项目,可以为企业进行项目组合选择决策提供参考。

主 题 词:两阶段 双情景 项目组合选择 整体优化 

学科分类:07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录:

馆 藏 号:203140821...

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