基于神经网络的数控超声加工效果建模与仿真

作     者：仲高艳 康敏 ZHONG Gao-yan;KANG Min

作者机构：南京农业大学工学院南京210031 

基　　金：江苏省农机局科研基金项目(gxz05009 gxz04005) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2007年第19卷第7期

页      码：1620-1623页

摘      要：为精确地预测数控超声加工效果,应用神经网络理论建立了数控超声加工切削率BP、RBF两种神经网络模型。根据实际情况,进行了网络结构设计,比较了不同特征参数时网络模型的性能,并对所建模型进行了仿真验证。验证结果表明,预测数据与实测数据有较好的一致性,RBF网络数据比BP网络数据稳定,性能更优,当RBF网络中分布密度spread取2时,性能最优。说明可以使用神经网络模型对数控超声加工切削率进行预测。

主 题 词：数控 超声加工 切削率 神经网络 建模 仿真 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2007.07.054

馆 藏 号：203140868...