改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用

作     者：李允公 张金萍 赵波 刘劲涛 刘杰 

作者机构：东北大学子机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 沈阳化工学院机械工程学院辽宁沈阳110142 辽宁省交通高等专科学校机械电子工程系辽宁沈阳110122 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50775029) 辽宁省教育厅攻关项目(2004D089) 

出 版 物：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期：2007年第26卷第6期

页      码：908-911页

摘      要：在满足工况要求的基础上,为使下质体振幅为小量,对振动机的动力参数进行多目标优化。结合反共振振动机的特点,提出了列表参数集遗传算法,该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示,继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化。同时,使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式,扩大了每一代的搜索范围,提高了收敛速度。利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化,优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的。

主 题 词：反共振 振动机械 遗传算法 交叉操作 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0562.2007.06.034

馆 藏 号：203140889...