全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现

作     者：李海奎 LI Hai-kui

作者机构：中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 

基　　金：农业科技成果转化资金项目No.05EFN216700395 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第14期

页      码：73-75页

摘      要：非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用。针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信赖域法,并综合考虑迭代过程中溢出问题和用于模型判断的残差图绘制,在Forstat中设计和实现了全局收敛的非线性最小二乘。数值实验表明:算法有极好的精确性和较好的全局收敛性与稳定性。建立非线性模型时,在待求参数没有先验知识的情况下,可以得到较好的结果。

主 题 词：Forstat 非线性最小二乘 全局收敛 信赖域法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.021

馆 藏 号：203140917...