混沌时间序列预测模型参数同步优化

作     者：向昌盛 张林峰 XIANG Changsheng;ZHANG Linfeng

作者机构：湖南农业大学东方科技学院长沙410128 湖南农业大学信息技术学院长沙410128 

基　　金：国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-06-0710 湖南省教育厅科学研究资助项目(No.10C0803)~~ 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2011年第47卷第1期

页      码：4-7,11页

摘      要：传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计,然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化,得到最优参数。以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证,结果表明,相对传统的参数优化算法,参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高,为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路。

主 题 词：最小二乘支持向量机 时间序列预测 均匀设计 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.002

馆 藏 号：203140917...