基于Android的水稻病害图像识别系统设计与应用

作     者：郑姣 刘立波 ZHENG Jiao;LIU Li-bo

作者机构：宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021 

基　　金：2012年度中科院西部之火人才计划 2013年度宁夏科技支撑计划 国家自然科学基金资助项目(61363054) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2015年第37卷第7期

页      码：1366-1371页

摘      要：针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机,缺乏便携性和实时性的问题,设计了一款基于Android手机的水稻病害图像识别系统。系统通过分析水稻稻瘟病、胡麻斑病、干尖线虫病、白叶枯病四种病害的颜色、形状、纹理特征,采用图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取以及图像识别的处理方法,实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。实验结果表明,系统准确率可达93.78%,正检率96.22%,误检率6.22%,虚警率1.56%,平均诊断用时2.802s。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害,迅速、准确地给出病害防治措施。

主 题 词：安卓手机 水稻病害 诊断 图像识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.023

馆 藏 号：203140926...