聚类分析在高保真彩色印刷分色中的应用

作     者：聂多木 王晓红 NIE Duo-mu;WANG Xiao-hong

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200090 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200090 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第B12期

页      码：382-384页

摘      要：研究一种新的基于改进的K均值聚类的高保真彩色印刷分色方法,算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到Lab颜色空间,再利用改进的K均值聚类算法进行色彩学习,最后经过改进的误差分散求取结果。算法优点是利用图像的空间相关信息,使分色结果得到局部优化;同时,由于阈值的引入,可以很好地控制分类精度;最后,通过对误差分散算法的改进,同时保证了分色图像色彩的连续性与差异性。

主 题 词：7色印刷 Lab颜色空间 K均值聚类 马尔可夫模型 滤波算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203140929...