基于一种混沌BP算法的神经模糊控制器的优化

作     者：戚志东 QI Zhi-dong

作者机构：南京理工大学自动化学院江苏南京210094 

基　　金：南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTSO49) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2010年第27卷第9期

页      码：157-160页

摘      要：在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化。针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学习算法(CBP),将用于神经模糊控制器参数的优化设计中,使设计的神经模糊控制器具有更优的性能。通过仿真对算法及控制器进行验证,仿真结果表明,上述算法能有效地优化神经模糊控制器的参数和结构,所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。

主 题 词：神经模糊控制器 混沌算法 优化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2010.09.040

馆 藏 号：203141002...