煤矿膏体充填测控系统与RBF神经网络建模

作     者：陈建国 严德昆 王洋 

作者机构：中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2005年第12卷第S1期

页      码：65-67页

摘      要：通过对充填实验工艺的研究,设计了可靠的充填实验过程计算机测控系统,实现对试验过程的监测与控制。煤矿现场井下管路的出口压力是主要的控制参量,它必须满足变化的射程。而现场井下环境极其恶劣,难以测量。采用RBF神经网络建模方法,获得了膏体容重、塌落度、质量浓度、平均流速与出口压力值之间的多变量非线性函数模型。经模拟实验系统检验,模型预报的出口压力满足精度要求,且具有快速性和实时性的特点,解决了现场实测困难的问题,为现场工程应用推广打好了基础。

主 题 词：膏体充填 测控系统 RBF神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.2005.s1.021

馆 藏 号：203141039...