基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究

作     者：舒万能 丁立新 汪慎文 SHU Wan-neng;DING Li-xin;WANG Shen-wen

作者机构：武汉大学计算机学院武汉430072 中南民族大学计算机科学学院武汉430074 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金(60803095 60975050 60902053) 高等学校博士学科点专项科研基金(20070486081) 中央高校基本科研业务费专项资金(6081014) 中南民族大学自然科学基金(YZY10004)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第10期

页      码：187-189,217页

摘      要：克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差。在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法。该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性。最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果。

主 题 词：免疫系统 克隆选择算法 反馈机制 克隆反馈优化算法 网格计算 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.041

馆 藏 号：203141104...