多重决策树并行组合分类器设计及其应用研究

作     者：杨春成 周校东 江会均 谢鹏 何列松 

作者机构：地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 西安测绘研究所陕西西安710054 测绘信息技术总站陕西西安710054 

出 版 物：《测绘科学与工程》 (Geomatics Science and Engineering)

年 卷 期：2013年第33卷第2期

页      码：58-63页

摘      要：针对地形要点自动选取等应用需求，考虑贝叶斯分类和并行分类器的优点，本文提出并设计了基于贝叶斯的多重决策树并行组合分类器。试验结果表明，多重决策树并行组合分类器平均分类准确率比单个最优决策树的平均分类准确率高，并可克服地形要点影响因子权值确定困难等问题。

主 题 词：空间数据挖掘 分类 分类器 地形要点 

学科分类：081603[081603] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

馆 藏 号：203141132...