生成式AI商业数据获取行为的规制路径——以ChatGPT为例

作     者：林佩鑫 Peixin Lin

作者机构：武汉科技大学法学与经济学院湖北武汉 

基　　金：2023年武汉科技大学省级大学生创新创业训练计划项目《生成式AI商业数据获取行为的规制路径——以ChatGPT为例》(项目编号:S202310488089) 

出 版 物：《法学（汉斯）》 (Open Journal of Legal Science)

年 卷 期：2024年第12卷第8期

页      码：5210-5222页

摘      要：数据被公认为推动技术进步的基石与核心所在,而以ChatGPT为典型的生成式AI技术在商业数据获取领域遭遇了不可忽视的合规风险。由于生成式AI缺乏相应的法律地位,这意味着研发者、设计制造者、提供者以及使用者都需要承担起对应的合规风险责任。为了合理分担这一责任,链式责任机制被建议采用。在此基础上,鉴于《生成式人工智能服务管理暂行办法》的存在,对于数据获取和惩罚机制,有必要进行更为详尽、细致的限制与要求设定。此外,全面引入“监管沙盒”制度并建立专门的机构或委员会也具有重要意义。通过这些举措,不但能够规范行业秩序,为数据的合法使用提供坚实保障,还能在推动技术创新的同时,确保其安全、合规地运行。面对生成式AI技术带来的挑战,我们必须持续探索并完善相关的制度与机制。只有这样,才能实现技术的健康发展与高效应用,进而充分释放数据的潜在价值,推动技术的不断进步,营造出共赢的良好局面。同时,这也有助于构建一个公平、有序、可持续发展的技术生态环境。

主 题 词：生成式人工智能 ChatGPT 数据获取 法律规制 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 

D　O　I：10.12677/ojls.2024.128742

馆 藏 号：203141209...