量子细胞神经网络的混沌函数投影同步

作     者：王森 蔡理 张斌 赵红言 Wang Sen;Cai Li;Zhang Bin;Zhao Hongyan

作者机构：空军工程大学理学院西安710051 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172043) 陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2011JZ015) 空军工程大学理学院博士(后)科研资助基金资助项目(2013BSKYQD10) 

出 版 物：《微纳电子技术》 (Micronanoelectronic Technology)

年 卷 期：2016年第53卷第1期

页      码：7-12,35页

摘      要：Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向。基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案。设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实现了以超混沌Lorenz系统方程为比例函数的量子细胞神经网络混沌系统的函数投影同步,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提同步方案的稳定性,并进一步用数值仿真验证了该方案的有效性。由于该方案采用了混沌函数作为比例函数,因此比一般的函数投影同步方案具有更高的保密性能。另外,响应系统的参数可以不确定,使该同步方案在实际应用中更加有效。

主 题 词：混沌 函数投影同步 量子细胞神经网络(QCNN) Josephson环 Lyapunov稳定性理论 自适应 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070201[070201] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 080201[080201] 

D　O　I：10.13250/j.cnki.wndz.2016.01.002

馆 藏 号：203141256...