基于平衡峰值和梯度进化策略的多模态免疫算法

作     者：杨孔雨 王秀峰 YANG Kong-Yu;WANG Xiu-Feng

作者机构：山东财政学院计算机信息工程 南开大学信息技术科学学院天津300071 

基　　金：山东省科技计划基金(No.J02F06 J04A12) 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2006年第19卷第2期

页      码：167-172页

摘      要：通过考察现有的多模态优化算法。指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点,提出评价函数的平衡峰值策略并加以实现.基于免疫系统的抗体进化机制,集成传统的梯度进化思想,设计一种新的多模态免疫算法(MIA).给出算法主要操作算子的具体实现,并分析其运行机理、完全收敛性和计算复杂性.通过仿真实验,验证算法求解多模态问题,特别是求解具有不等高多峰函数的有效性、完全收敛性及快速收敛能力.

主 题 词：多模态优化 免疫算法 平衡峰值策略 完全收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.007

馆 藏 号：203141294...