基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法

作     者：王士斌 郭嘉懿 WANG Shibin;GUO Jiayi

作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453000 

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(批准号:24A520018) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2024年第62卷第5期

页      码：1138-1144页

摘      要：针对复杂图像中存在非均匀散射介质(如大气湍流、烟雾、雾霾等),导致光线在不同区域的传播和散射特性不同,较难准确恢复图像能见度的问题,提出一种基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法.首先,基于奇异值分解和Gamma拐点校正,设计低频特征增强方法;其次,基于Shearlet变换分解和非线性变换,得到高频特征增强方法;再次,利用软抠图精化所估计的透射率,构建透射率修正策略;最后,融合上述3种方法,根据大气光值和精化透射率,完成图像去雾,分别增强高、低频特征后,将两者叠加,获得增强的去雾图像.经去雾图像的视觉感观和客观评价指标结果验证表明,该方法的去雾效果较好,能有效恢复复杂图像的细节信息,改善图像的整体视觉质量.

主 题 词：低频特征增强 高频特征增强 透射率估计 透射率精化 复杂图像去雾 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024024

馆 藏 号：203141314...