基于BP神经网络算法的手写数字识别技术研究
作者机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159 锦州市艺术职业中专辽宁锦州121000
出 版 物：《沈阳理工大学学报》 (Journal of Shenyang Ligong University)
年 卷 期：2010年第29卷第5期
页 码：13-16页
摘 要：BP神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,特别适合应用于模式识别。以BP神经网络为背景,研究手写数字识别技术,在考虑诸多因素的情况下,最终设计一种能够提供良好识别的方法。根据研究目标,设计BP神经网络模型,并针对BP神经网络的缺陷提出BP神经网络算法的改进,提高了神经网络的性能。MATLAB仿真实验表明,改进后的BP神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.3969/j.issn.1003-1251.2010.05.004
馆 藏 号：203141653...
