基于DBSCAN算法的电子邮件地址聚类系统

作     者：管军伟 张丹 黄永忠 姜健 GUAN Jun-wei;ZHANG Dan;HUANG Yong-zhong;JIANG Jian

作者机构：解放军信息工程大学信息工程学院计算机科学与技术系河南郑州450002 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第6期

页      码：1401-1404页

摘      要：目前犯罪组织的严密性和隐蔽性日益增强,电子邮件的广泛应用更为犯罪分子的分散隐匿提供了便利条件。为了解决重点监控对象选择问题,设计了电子邮件地址聚类系统。系统根据电子邮件地址之间的收发关系,构建出电子邮件地址的相似度测量属性,利用基于密度聚类方法中的DBSCAN算法,对电子邮件地址关系紧密程度进行划分,找出较为活跃的电子邮件地址,缩小了电子邮件地址查阅范围,提高了电子邮件信息分析处理的针对性和有效性。

主 题 词：数据挖掘 聚类 密度 电子邮件 DBSCAN算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.06.062

馆 藏 号：203141710...