基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强

作     者：于远坡 殷宪震 潘振宽 蒋静 YU Yuan-po;YIN Xian-zhen;PAN Zhen-kuan;JIANG Jing

作者机构：青岛大学信息工程学院山东青岛266071 中国科学院上海药物研究所上海201203 

出 版 物：《青岛大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qingdao University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2011年第24卷第3期

页      码：32-37页

摘      要：针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,建立新的变分模型,同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应,从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时,还为所提出的模型设计了Split-Bregman算法,以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。

主 题 词：图像去噪 变分方法 反差增强 偏微分方程 Split Bregman算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-1037.2011.08.008

馆 藏 号：203141794...