基于FPGA的手写数字识别系统设计

作     者：张家炜 易艺 游骏 邝科兴 朱渊 王硕 ZHANG Jiawei;YI Yi;YOU Jun;KUANG Kexing;ZHU Yuan;WANG Shuo

作者机构：桂林信息科技学院电子工程学院广西桂林541004 

基　　金：国家级大学生创新训练项目(202113644014) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第19期

页      码：27-32,37页

摘      要：为了解决手写数字识别准确率不高的问题,设计了一种基于FPGA的手写数字识别系统。系统以Xilinx公司的Zynq-7020 FPGA为处理器,利用OV5640摄像头获取卷积神经网络训练完成的手写数字信息,并进行分析和处理,通过HDMI接口发送至液晶显示器进行显示。实验结果表明,该系统能够对卷积神经网络训练完成的不同形状的手写数字0~9进行准确的识别,手写数字识别准确率大于95%,为手写数字识别提供了一种参考。

主 题 词：深度学习 图像识别 FPGA 图像处理 Zynq 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.19.006

馆 藏 号：203141896...