面向订单装配系统(ATO)两阶段随机库存优化研究

作     者：靖可 刘宇 李乐华 JING Ke;LIU Yu;LI Le-hua

作者机构：大连海事大学航运经济管理学院辽宁大连116026 大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026 厦门大学管理学院福建厦门361005 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71871038) 教育部人文社科项目(18YJC630061) 中国博士后基金资助项目(2019M661085) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2024年第45卷第6期

页      码：905-912页

摘      要：基于零部件的基本库存水平补货策略,在多周期订单产品需求不确定情况下构建两阶段随机优化模型:第一阶段在需求未知情况下,规划不同零部件基本库存水平决策变量,实现系统收益最大化;第二阶段针对订单交货期约束创新性设计订单指派决策变量,考虑在不确定需求收益和订单延期惩罚情况下,最大化订单期望收益.通过采样获取不同需求场景,并将不确定需求转成期望需求,针对该期望需求下的单阶段确定性模型求解,并与随机模型结果进行对比.数值实验表明,随机模型的优化结果远差于确定性模型,即未知信息具有一定的价值;同时通过对模型中参数的灵敏度分析,得到了实际中提升系统收益的策略.

主 题 词：基本库存水平 两阶段随机优化 订单装配系统 不确定需求 订单指派 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.12068/j.issn.1005-3026.2024.06.020

馆 藏 号：203142062...