基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警研究

作     者：杜双育 袁红波 王先培 DU Shuang-yu;YUAN Hong-bo;Wang Xian-pei

作者机构：广东电力科学研究院广东广州510080 佛山供电局广东佛山528300 武汉大学系统集成与故障诊断实验室湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50677047) 湖北省自然科学基金资助项目(2010CDZ051) 湖北省教育厅基金资助项目(20092505) 

出 版 物：《陕西电力》 (Shanxi Electric Power)

年 卷 期：2012年第40卷第11期

页      码：8-11,33页

摘      要：分析了绝缘子工作气候环境如酸雨、雾、空气污染指数等以及绝缘子电压等级和型号等对绝缘子污秽物形成的影响。在此基础上,引入BP神经网络,研究基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警方法,以绝缘子工作气候环境、电压等级、型号等11个参量为输入特征量,以污闪发生概率为输出特征量,设计相应的绝缘子污闪预警模型。试验结果表明,该方法有较好的预测能力,具有可行性。

主 题 词：绝缘子 污闪 气象 神经网络 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080803[080803] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-7598.2012.11.002

馆 藏 号：203142067...