糖尿病自主神经病变的非线性预测分析(英文)

作     者：王清 李永勤 邓亲恺 Wang Qing;Li Yong-qin;Deng Qin-kai

作者机构：解放军第一军医大学分校计算机教研室广东省广州市510315 解放军第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室广东省广州市510515 

基　　金：广东省重点科技攻关项目(99M04701G) 

出 版 物：《中国临床康复》 (Chinese Journal of Clinical Rehabilitation)

年 卷 期：2005年第9卷第7期

页      码：190-192页

摘      要：背景:目前针对早期糖尿病自主神经病变(diabeticautonomicneuropa-thy,DAN)的诊断和检测方法的研究十分薄弱。目的:利用非线性心率变异性(HeartRateVariability,HRV)方法帮助了解自主神经受损的程度,从而为糖尿病自主神经病变的早期诊断提供临床依据。设计:单一样本研究。单位:一所大学分校的计算机教研室和一所大学生物医学工程系的医学物理教研室。对象:本实验于2003-03/05在解放军第一军医大学生物医学工程系医学物理教研室。实验纳入的糖尿病患者34例为解放军第一军医大学附属南方医院内分泌科住院患者;伴有DAN者22例。正常人40例为解放军第一军医大学师生和解放军体育学院体育系学生。采样点数(去除异常值后)为512个。方法:采用自行研制的基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的HRV采集分析系统,分别采集了74组(74组信号来源于34例糖尿病和40例正常人)标准相邻R波的间期(RwavetoRwaveintervals,RRI)信号。用非线性预测方法对糖尿病患者与正常人的RRI信号进行分析。主要观察指标:74组标准相邻R波的间期信号的采集与分析结果。结果:采用NMSE分析时,无DAN病变的患者与正常人比较,差异无显著性意义(P=0.075),而发生DAN的患者与正常人比较,差异有显著性意义(P=0.001);采用MAE分析时。

主 题 词：糖尿病 心率 心血管疾病 自主神经系统 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100201[100201] 10[医学] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1673-8225.2005.07.034

馆 藏 号：203142119...