面向脆弱城市交通系统的研究与设计

作     者：赵萌 郭凯文 刘蕾 韩存武 孙德辉 ZHAO Meng;GUO Kaiwen;LIU Lei;HAN Cunwu;SUN Dehui

作者机构：北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室北京100144 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61174116)资助 2014年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助 北京市自然科学基金资助项目(4154068 4142014) 

出 版 物：《新型工业化》 (The Journal of New Industrialization)

年 卷 期：2015年第5卷第4期

页      码：18-23页

摘      要：为了解决日益复杂多变的城市交通状况,改善城市交通系统,本文将智能交通系统与神经网络方法相结合,对脆弱的城市交通系统进行优化。首先讨论了智能交通系统的现状及改进措施,接着讨论了基于神经网络对交通流进行预测,最后进一步基于神经网络对交通系统的重要参数——绿信比进行设计。本文将引进智能交通系统并综合采用神经网络对现有交通系统的研究,对目前脆弱的城市交通系统进行设计与优化。

主 题 词：智能交通系统 神经网络 交通流 绿信比 优化 

学科分类：08[工学] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-6649.2015.04.03

馆 藏 号：203142296...