Autodock Vina与Discovery Studio在虚拟筛选耐药蛋白抑制剂中的比较

作     者：黄勇 陈晨 张志毅 童贻刚 赵勇 HUANG Yong;CHEN Chen;ZHANG Zhi-yi;TONG Yi-gang;ZHAO Yong

作者机构：军事医学科学院微生物流行病研究所北京100071 国家人类基因组北方研究中心北京100176 

基　　金：国家自然科学基金(81072350) "重大新药创制"科技重大专项"十二五"实施计划(2011ZX09401-023) 病原微生物生物安全国家重点实验室开放课题(SKLPBS1113) "艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"科技重大专项"十二五"实施计划(2011ZX10004-001) 

出 版 物：《生物信息学》 (Chinese Journal of Bioinformatics)

年 卷 期：2012年第10卷第4期

页      码：248-253页

摘      要：随着大量与细菌耐药相关的基因的发现和其表达蛋白结构的成功测定,从已有的化合物中通过计算机模拟方法筛选对耐药蛋白靶点有作用的候选化合物,成为了药物发现的一个标准途径。虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本。本文介绍了Autodock Vina和Discovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果。希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高耐药基因抑制剂的发现速度。

主 题 词：虚拟筛选 分子对接 Autodock Vina Discovery Studio 抑制剂 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 071010[071010] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-5565.2012.04.05

馆 藏 号：203142312...