基于ANN的超短波跳频电台故障诊断系统的设计

作     者：赵维康 那丹彤 张子刚 

作者机构：解放军装甲兵技术学院电子工程系长春130117 

出 版 物：《长春工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Changchun Institute of Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2008年第9卷第2期

页      码：34-37页

摘      要：人工神经网络是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。利用经过训练的人工神经网络对故障进行分析从而对短波电台进行故障检测和监控,预测某些部件的疲劳寿命。基于对人工神经网络的研究,建立了对超短波跳频电台故障诊断的一种新的系统设计研究。

主 题 词：人工神经网络 BP算法 超短波跳频电台 MATLAB 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8984.2008.02.011

馆 藏 号：203142439...