低层特征获取高层语义的图像检索

作     者：梁竞敏 LIANG Jing-min

作者机构：广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系广州511450 

基　　金：广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题(No.2007B010200036) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2010年第46卷第32期

页      码：188-191,223页

摘      要：首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度。

主 题 词：图像检索 图像分割 特征选择 遗传算法 模糊C均值(FCM)算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.053

馆 藏 号：203142541...