基于进化神经网络外圆纵向磨削表面粗糙度的在线预测

作     者：李国发 王龙山 丁宁 

作者机构：吉林大学吉林130025 

基　　金：吉林省科技发展计划资助项目(20020632) 吉林大学青年教师基金资助项目 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2005年第16卷第3期

页      码：223-226页

摘      要：　　将人工神经网络引入磨削加工领域。针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练 BP神经网络,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型。实验和仿真结果表明,基于进化计算的 BP神经网络可以克服单纯使用 BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度较高,对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义。通过在线监测磨削参数,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。

主 题 词：外圆纵向磨削 进化神经网络 表面粗糙度 在线预测 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 080202[080202] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1004-132X.2005.03.011

馆 藏 号：203142655...