基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

作     者：于海涛 王江 Yu Hai-Tao;Wang Jiang

作者机构：电气与自动化工程学院天津大学天津300072 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61072012)资助的课题~~ 

出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期：2013年第62卷第17期

页      码：136-142页

摘      要：本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元混沌同步.该方法将自适应技术与反演控制方法相结合,通过设计新型切换函数,采用动态滑模控制律,实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步.研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振,从而避免破坏神经元的本质特性,且响应速度快.仿真结果证明了该控制方法的有效性.

主 题 词：自适应 动态滑模控制 FitzHugh—Nagumo神经元 混沌同步 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 070105[070105] 070201[070201] 0704[理学-天文学类] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 071101[071101] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.7498/aps.62.170511

馆 藏 号：203142677...