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基于蚁群算法的虚拟植物优化研究

基于蚁群算法的虚拟植物优化研究

作     者:郑延斌 梁凯 李波 安德宇 李娜 ZHENG Yan-bin;LIANG Kai;LI Bo;AN De-yu;LI Na

作者机构:河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 

基  金:河南省重点科技攻关项目(132102210537 132102210538)资助 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2016年第37卷第6期

页      码:1334-1338页

摘      要:针对植物模型不符合光照原理且不体现黄金分割特征的问题,提出了一种基于蚁群觅食原理的蚁群优化算法.首先对Open L-System模拟的植物枝叶分布进行分析;然后,采用设计的蚁群优化算法对虚拟植物枝叶在趋光性的竞争问题上进行优化;最后,结合植物的黄金分割特征实验仿真出植物模型.相比于没有采用优化仿真算法的Open L-System虚拟植物,植物模型枝叶的空间结构较为合理,趋光性生长更加旺盛.理论分析和仿真实验结果均表明,蚁群优化算法在单体植物模拟方面有一定的实际应用意义.

主 题 词:虚拟植物 Open L-系统 黄金分割 虚拟网格 蚁群算法 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203142801...

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