硫化矿石自燃倾向性等级划分的GA-BP神经网络模型及应用

作     者：阳富强 刘广宁 郭乐乐 YANG Fuqiang;LIU Guangning;GUO Lele

作者机构：福州大学环境与资源学院福建福州350108 

基　　金：国家自然科学基金项目(51304051) 福建省自然科学基金项目(2012J05088) 福州大学科技发展基金项目(2013-XQ-18) 福州大学科研启动基金项目(XRC-1174) 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2015年第24卷第4期

页      码：227-232页

摘      要：准确判定硫化矿石的自燃倾向性等级,可为高硫矿井防灭火设计和安全回采提供重要的理论依据。结合已有的研究成果,选取表征硫化矿石自燃倾向性本质特性的自热点温度、室内低温氧化质量增加率和自燃点温度3项指标作为硫化矿自燃倾向性等级划分的基本判别因子。以采自典型高硫矿山的18组矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立了硫化矿石自燃倾向性等级划分的GA-BP神经网络模型。最后,运用该模型对6组硫化矿井矿样的自燃倾向性进行了分级预测。研究结果表明,6组实测样本的误判率平均值仅为2.5%,取得了良好的预测效果。因此,GABP神经网络模型可以用于指导高硫矿山矿石自燃倾向性等级的划分。

主 题 词：硫化矿石 自燃倾向性 GA-BP 等级划分 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.13577/j.jnd.2015.0428

馆 藏 号：203142848...