基于电力流的水泥行业碳排放测算研究

作     者：张卫玲 张佳艺 方兵 王善立 谭杰仁 张婉莹 ZHANG Wei-ling;ZHANG Jia-yi;FANG Bing;WANG Shan-li;TAN Jie-ren;ZHANG Wan-ying

作者机构：海南省电网公司海口570100 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州510663 

出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)

年 卷 期：2024年第43卷第27期

页      码：81-84页

摘      要：高耗能行业及重点用能企业的低碳转型对于双碳目标能否顺利实现起到了关键作用,本研究基于某县水泥行业构建了能耗预测和碳排放测算模型,并对比了传统预测算法和智能预测算法,发现智能预测算法的预测效果要优于传统预测算法,智能算法中PB神经网络模型的预测效果最佳,训练集和测试集的拟合优度高于0.98,模型构建良好,体现了良好的预测能力,也证实了利用电力大数据配合其他指标具备开展水泥行业碳排放预测工作的可行性。

主 题 词：电力大数据 水泥行业 碳排放测算 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 083305[083305] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0833[0833] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4311.2024.27.024

馆 藏 号：203142970...