绿色技术创新企业多维画像体系构建与应用研究——以我国绿色交通技术领域为例

作     者：郝雯柯 杨建林 苗蕾 HAO Wenke;YANG Jianlin;MIAO Lei

作者机构：南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学)南京210023 湖南省科学技术信息研究所长沙410001 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“统筹科技发展和科技安全的情报学理论与方法研究”(编号:22ATQ007) 南京大学新时代文科卓越研究计划“中长期研究专项”项目“‘数智赋能’背景下的情报学理论、方法与应用研究”(编号:010814914214) 

出 版 物：《科技情报研究》 (Scientific Information Research)

年 卷 期：2024年第6卷第4期

页      码：96-113页

摘      要：[目的/意义]文章通过构建绿色技术创新企业的多维画像体系,并以我国绿色交通技术领域为例进行实证研究,旨在全面了解特定领域的企业在绿色技术创新方面的现状、优势和障碍,从而为相关政府部门和企业决策者提供科学的参考和建议。[方法/过程]文章基于资源基础观和环境依赖理论遴选企业内外部标签,设计出一套多维标签体系,来客观描述企业在盈利能力、科研创新、社会舆论和环保责任等方面的表现;然后,从投入产出2个阶段出发,构建绿色技术创新效率指标体系,通过无导向超效率SBM模型,计算企业在各年度下的绿色技术创新效率值;再利用Malmquist全要素生产率指数,分析企业效率值的动态变化趋势。[结果/结论]文章以绿色交通领域为例进行实证分析,验证了本研究提出的方法能够有效评价上市企业的绿色技术创新能力,并分析了技术效率变化的原因。此外,通过对财务实力、绿色创新能力和社会舆情聚类得到5类绿色交通企业,为各类型企业制定差异化竞争战略提供有效指导。

主 题 词：绿色技术创新 企业画像体系 超效率SBM模型 Malmquist指数 绿色交通技术 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

D　O　I：10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.008

馆 藏 号：203143069...