基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策

作     者：丁达理 宋磊 贺建良 张洪波 DING Da-li;SONG Lei;HE Jian-liang;ZHANG Hong-bo

作者机构：空军工程大学工程学院陕西西安710038 西北工业大学航天学院陕西西安710072 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61004124) 航空科学基金资助项目(20105196016) 

出 版 物：《空军工程大学学报（自然科学版）》 (Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第13卷第2期

页      码：1-5页

摘      要：根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解。仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化。

主 题 词：无人作战飞机 攻击轨迹 离散微粒群优化算法 Voronoi图 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3516.2012.02.001

馆 藏 号：203143289...