融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割算法

作     者：赵依林 郭逸 刘雨烟 张晴 ZHAO Yilin;GUO Yi;LIU Yuyan;ZHANG Qing

作者机构：上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 

基　　金：上海市自然科学基金项目(21ZR1462600)资助 

出 版 物：《应用技术学报》 (Journal of Technology)

年 卷 期：2024年第24卷第3期

页      码：367-375页

摘      要：针对息肉与其周围黏膜之间边界不清晰导致的息肉分割精度低这一问题,提出一种融合边缘信息和双分支注意力的息肉分割模型(BDANet),用于在结肠镜检查图像中准确分割息肉。使用边缘提取感知模块以同时利用低级细节信息和高级语义信息生成边缘细节特征,将其与全局特征相融合,生成具有边界感知意识的全局信息,采用残差学习结构在不同层级强调边界学习,由深至浅整合不同层级的侧输出特征,设计双分支注意力模块同时从正向和反向学习目标物体的边界,降低模型对边界区域的预测不确定性。针对4个息肉分割常用数据集的7个指标的定量和定性评估表明,所提模型BDANet能够有效提高分割精度。

主 题 词：息肉分割 注意力机制 卷积神经网络 医学图像分割 结直肠癌 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2096-3424.2023.090

馆 藏 号：203143365...