基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测

作     者：高玉超 王占刚 GAO Yu-chao;WANG Zhan-gang

作者机构：北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2018YFC1800203) 北京市科技创新服务能力建设基金项目(PXM2019_014224_000026) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第9期

页      码：2852-2858页

摘      要：针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策略提升算法局部寻优能力。利用改进的鹈鹕优化算法优化高斯扩散模型,构建土壤污染扩散模型。选取某地为研究区域,所构建的土壤污染扩散模型的平均绝对误差与均方根误差最低,验证该模型可以有效应用于土壤污染预测。

主 题 词：鹈鹕优化算法 拟蒙特卡罗序列 e指数余弦因子 t-分布 高斯扩散模型 土壤污染预测 参数优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.09.039

馆 藏 号：203143366...